モデルと技術理解 確率モデルとハルシネーションとは？〜生成AIの“思考の癖”を正しく理解する〜
生成AIが事実でない情報を出力する理由は「確率モデル」にあります。この記事では、ハルシネーションの仕組みと対策、試験対策で押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。
2025-04
モデルと技術理解 
モデルと技術理解 生成AIモデルに共通する技術的特徴とは？
生成AIはテキスト・画像・音声など異なる形式でも共通する仕組みで動いています。本記事では、生成AIの学習・生成プロセス、評価指標、マルチモーダル対応といった共通技術をわかりやすく解説します。
入門と全体像 生成AIの社会的インパクトとは？
こんにちは、マナです。今回は、生成AIがもたらす社会的インパクトについて考えてみたいと思います。東京大学の松尾豊教授は、「生成AIは、スマートフォン以上の社会変革を引き起こす技術である。」と語っています。この言葉のとおり、生成AIは教育、産...
入門と全体像 生成AIのリスクと倫理とは？〜正しく使うために知っておくべき視点〜
生成AIの代表的なリスク（ハルシネーション・バイアス・個人情報漏洩など）や倫理的な配慮点をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Testの試験対策としても必見の内容です。
入門と全体像 「3A＋民」への生成AIの影響とは？ 〜社会全体が変わる時代の理解〜
生成AIが産業界・官公庁・学術界・一般市民（3A＋民）に与える具体的な変化をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策としても押さえておきたい社会的インパクトを丁寧にまとめます。
入門と全体像 ChatGPTの普及速度と社会的インパクトを読み解く
ChatGPTはなぜこれほど急速に広まったのか？その普及スピードと社会的インパクトをわかりやすく解説。JDLA Generative AI Testの出題対策にもなる内容です。
入門と全体像 生成AIの限界とは？〜万能ではないことを理解しよう〜
生成AIの代表的な限界（ハルシネーション、最新情報への非対応、計算や判断の弱さ）を解説。試験対策として、AIの強みと限界を冷静に理解するためのポイントを紹介します。
入門と全体像 自然言語による生成AIの操作性について
生成AIはなぜ専門知識がなくても使えるのか？その理由となる自然言語による操作性の特徴と利点を、JDLA Generative AI Testの頻出テーマとしてわかりやすく解説します。
入門と全体像 生成AIの特徴とは？〜1つのモデルで多用途に対応できる強み〜
生成AIの強みである「1つのモデルで多用途に対応できる汎用性」について、従来のAIとの違いや活用例を交えてわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策にも最適です。
入門と全体像 従来のAIと生成AIの違いを理解しよう
JDLA Generative AI Testの出題ポイント「従来のAIと生成AIの違い」を初心者にもわかりやすく解説。用途特化型AIとの違いや具体例、入出力形式の違い、試験対策ポイントもまとめています。