リスク・法務・ガバナンス 各国の生成AI規制はどうなってる？〜ルールの違いとこれからの動き
世界で進む生成AI規制の動きを国別に整理。EUのAI Act、アメリカのガイドライン、中国の厳格規制、日本の自主ルールなどを比較しながら、テスト対策にも役立つようやさしく解説します。
リスク・法務・ガバナンス
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リスク・法務・ガバナンス 生成AIに入力する際のリスク対策の把握
生成AIの活用には、法律・倫理・セキュリティの3つのリスクが潜んでいます。本記事では、著作権・個人情報・差別表現・情報漏洩といった具体例を挙げながら、JDLA Generative AI Test対策として知っておきたい重要ポイントをわかりやすく解説します。
リスク・法務・ガバナンス 敵対的プロンプトとは？〜AIを“悪用”させないための対策を理解しよう
生成AIを安全に活用するには「敵対的プロンプト（Adversarial Prompting）」への理解が不可欠です。本記事では、攻撃的プロンプトの仕組み・実例・リスク・対策をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策にも役立ちます。
リスク・法務・ガバナンス 法律・倫理・セキュリティの観点から見る生成AIのリスクとは？
生成AIを安全に活用するには、「どんな情報を入力してはいけないか」を理解することが重要です。本記事では、個人情報・機密情報の入力に関するリスクと、ユーザーが取るべき具体的な対策を解説。JDLA Generative AI Test対策にも最適です
リスク・法務・ガバナンス 生成AIのリスクを“自分で”低減するには？～ユーザーが知っておくべき基本的な対処法～
生成AIの誤情報・バイアス・著作権・プライバシーなどのリスクに対し、ユーザーが自らできる具体的な対策を5つの視点から解説。JDLA Generative AI Testにも対応したリテラシー強化記事です。