Hola, soy Mana.
Hoy quiero explicar dos conceptos clave para entender mejor cómo funciona la IA generativa: los modelos probabilísticos y el fenómeno conocido como alucinación.
La IA generativa puede escribir textos naturales, crear imágenes y hasta generar voz. Pero detrás de todo eso, simplemente predice cuál es la palabra o elemento más probable que debería venir a continuación, según patrones estadísticos.
🎲 La IA generativa se basa en modelos probabilísticos
La IA generativa, especialmente los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), crean contenido al predecir estadísticamente lo que sigue.
Por ejemplo, si tenemos la frase:
“Hoy fui a una cafetería y pedí un ___.”
El modelo podría asignar probabilidades así:
- “café” – 70%
- “té” – 20%
- “sándwich” – 10%
Luego elige una de esas opciones y continúa con la siguiente palabra, construyendo así la oración completa.
Es decir, la IA no “entiende” lo que dice—solo predice lo que probablemente debería decirse.
🤔 ¿Por qué la IA inventa cosas? Eso se llama «alucinación»
Como la IA no accede directamente a hechos reales, puede generar información que no es cierta. Este comportamiento se llama alucinación.
Ejemplos de alucinación:
- Mencionar libros o artículos que no existen
- Citar datos estadísticos o leyes falsas
- Inventar nombres de empresas o lugares ficticios
Lo más complicado es que estas respuestas suenan creíbles, aunque sean incorrectas.
📌 ¿Por qué ocurren las alucinaciones?
Las principales razones son:
- Predicción probabilística
La IA se enfoca en generar contenido que suene probable, no en verificar si es verdadero o falso. - Datos de entrenamiento incorrectos
En internet hay mucha información falsa que la IA también puede aprender. - Consultas ambiguas
Si la pregunta no está clara, la IA puede “rellenar” con una respuesta inventada.
🛡️ ¿Cómo evitar las alucinaciones?
La IA generativa es una herramienta poderosa, pero no debemos confiar ciegamente en sus respuestas. Algunas buenas prácticas son:
- ✅ Verificación humana de los hechos
Es esencial, especialmente en contextos educativos, empresariales o de salud. - ✅ Pedir fuentes en los prompts
Ejemplo: “¿Puedes indicar la fuente?” o “¿En qué se basa esa información?” - ✅ Usar IA con acceso a información actualizada
Como los modelos RAG (Generación con recuperación de información).
📘 Conclusión
- La IA generativa no comprende, solo predice usando probabilidad.
- Las alucinaciones son normales y deben supervisarse.
- Comprender cómo funciona la IA es clave para usarla con responsabilidad.
¡Sigamos aprendiendo juntos y usando estas herramientas con sabiduría! 📘
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