こんにちは、マナです。
今回は、生成AIを使う上でとても大切な「リスクと倫理」について取り上げます。
ChatGPTのような生成AIは、文章作成、翻訳、学習支援など多くの場面で便利に使われています。
でもその一方で、「便利だからこそ見落とされやすいリスク」や「使い方に関する配慮」も存在します。
JDLA Generative AI Test（ジェネラティブAIテスト）でも、このような社会的・倫理的な視点が問われる可能性があるため、しっかり理解しておきましょう。
⚠️ 生成AIがもたらす主なリスクとは？
① ハルシネーション（hallucination）
生成AIは、一見正しそうに見えるが、実際は誤った情報を出力することがあります。これを「ハルシネーション」と呼びます。
例：
- 実在しない法律や統計データを提示
- 存在しない人物や事件を事実のように語る
特に、教育や業務など正確さが求められる場面では、必ず人間が内容を確認することが重要です。
② バイアスの存在
AIは学習したデータの傾向に基づいて出力します。
そのため、もとのデータに性別・人種・年齢などの偏り（バイアス）があると、それが結果にも反映されてしまいます。
例：
- 特定の性別と職業を強く結びつける
- 差別的・偏見的な表現が出てくる
知らず知らずのうちに誰かを傷つける表現になる可能性があるため、出力を確認し、必要に応じて修正・フィルタリングする仕組みが求められます。
③ プライバシーや個人情報の漏洩
ユーザーが入力した内容が、個人情報や機密情報を含んでいる場合、それがサーバーに保存・再利用される可能性があります。
業務で使う際には、入力する情報のルールを事前に決めておくことが重要です。
④ 著作権やコンテンツの流用
生成AIの出力には、著作権のあるコンテンツを元にしたものが含まれている可能性があります。
商用利用や公開の場面では、出所の不明な内容には注意が必要です。
🧭 倫理的な配慮：AIは万能ではない
生成AIを安全に使うには、「どのように使うべきか？」という倫理的な視点が欠かせません。
1. 人間の責任で利用する
AIはあくまで補助的なツールです。
出力された情報が間違っていても、そのまま使ってしまえば、最終的な責任は人間にあるという点を意識することが大切です。
2. 出力の信頼性と透明性の確保
AIがどのような根拠で文章を生成したのかは分かりにくいため、「AIによる生成です」と明記するなどの配慮が求められる場面もあります。
3. 組織や団体でのルール整備
学校、企業、自治体などでは、生成AIの使い方に関するガイドラインを整備することが推奨されています。
例：
- 「生成AIを使ったレポートは不可」
- 「個人情報の入力は禁止」
✅ 試験対策まとめ
Q：生成AIにおける代表的なリスクを3つ挙げて説明せよ。
→ ① ハルシネーションによる誤情報の生成、
② バイアスによる差別的な出力、
③ 個人情報漏洩のリスクなど。
Q：生成AIを使う際の倫理的配慮点を説明せよ。
→ 出力内容を人間が確認する、信頼性・出所に注意する、
個人情報や著作権への配慮をする、ガイドラインを設けるなど。
📝 おわりに
生成AIは非常に便利なツールである一方で、正しく・安全に使うためにはリスクと倫理に関する理解が不可欠です。
JDLA Generative AI Testでは、技術的な内容だけでなく、「どう使うべきか？」という視点も問われます。
この記事を通じて、リスクと向き合いながら、より良い使い方を考えるきっかけになればうれしいです。
それでは、また次回の記事でお会いしましょう！📘
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