生成AIのリスクと対策 生成AIに入力する際のリスク対策の把握
生成AIの活用には、法律・倫理・セキュリティの3つのリスクが潜んでいます。本記事では、著作権・個人情報・差別表現・情報漏洩といった具体例を挙げながら、JDLA Generative AI Test対策として知っておきたい重要ポイントをわかりやすく解説します。
AIセキュリティ
生成AIのリスクと対策 
生成AIのリスクと対策 敵対的プロンプトとは？〜AIを“悪用”させないための対策を理解しよう
生成AIを安全に活用するには「敵対的プロンプト（Adversarial Prompting）」への理解が不可欠です。本記事では、攻撃的プロンプトの仕組み・実例・リスク・対策をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策にも役立ちます。
生成AIの技術理解 生成AIのリスクを“自分で”低減するには？～ユーザーが知っておくべき基本的な対処法～
生成AIの誤情報・バイアス・著作権・プライバシーなどのリスクに対し、ユーザーが自らできる具体的な対策を5つの視点から解説。JDLA Generative AI Testにも対応したリテラシー強化記事です。
生成AIの基礎知識 生成AIの限界とは？〜万能ではないことを理解しよう〜
生成AIの代表的な限界（ハルシネーション、最新情報への非対応、計算や判断の弱さ）を解説。試験対策として、AIの強みと限界を冷静に理解するためのポイントを紹介します。