生成AIの技術理解 確率モデルとハルシネーションとは？〜生成AIの“思考の癖”を正しく理解する〜
生成AIが事実でない情報を出力する理由は「確率モデル」にあります。この記事では、ハルシネーションの仕組みと対策、試験対策で押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。
生成AIの仕組み
生成AIの技術理解 
生成AIの技術理解 生成AIモデルに共通する技術的特徴とは？
生成AIはテキスト・画像・音声など異なる形式でも共通する仕組みで動いています。本記事では、生成AIの学習・生成プロセス、評価指標、マルチモーダル対応といった共通技術をわかりやすく解説します。
生成AIの基礎知識 生成AIの特徴とは？〜1つのモデルで多用途に対応できる強み〜
生成AIの強みである「1つのモデルで多用途に対応できる汎用性」について、従来のAIとの違いや活用例を交えてわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策にも最適です。
生成AIの基礎知識 従来のAIと生成AIの違いを理解しよう
JDLA Generative AI Testの出題ポイント「従来のAIと生成AIの違い」を初心者にもわかりやすく解説。用途特化型AIとの違いや具体例、入出力形式の違い、試験対策ポイントもまとめています。