生成AIのリスクと対策 法律・倫理・セキュリティの観点から見る生成AIのリスクとは？
生成AIを安全に活用するには、「どんな情報を入力してはいけないか」を理解することが重要です。本記事では、個人情報・機密情報の入力に関するリスクと、ユーザーが取るべき具体的な対策を解説。JDLA Generative AI Test対策にも最適です
ハルシネーション
生成AIのリスクと対策 
生成AIの技術理解 確率モデルとハルシネーションとは？〜生成AIの“思考の癖”を正しく理解する〜
生成AIが事実でない情報を出力する理由は「確率モデル」にあります。この記事では、ハルシネーションの仕組みと対策、試験対策で押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。
生成AIの基礎知識 生成AIのリスクと倫理とは？〜正しく使うために知っておくべき視点〜
生成AIの代表的なリスク（ハルシネーション・バイアス・個人情報漏洩など）や倫理的な配慮点をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Testの試験対策としても必見の内容です。
生成AIの基礎知識 生成AIの限界とは？〜万能ではないことを理解しよう〜
生成AIの代表的な限界（ハルシネーション、最新情報への非対応、計算や判断の弱さ）を解説。試験対策として、AIの強みと限界を冷静に理解するためのポイントを紹介します。