生成AIのリスクと対策 敵対的プロンプトとは？〜AIを“悪用”させないための対策を理解しよう
生成AIを安全に活用するには「敵対的プロンプト（Adversarial Prompting）」への理解が不可欠です。本記事では、攻撃的プロンプトの仕組み・実例・リスク・対策をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Test対策にも役立ちます。
用語解説
生成AIのリスクと対策 
生成AIの技術理解 教師あり学習・自己教師あり学習・事前学習・ファインチューニングを理解しよう！
生成AIの学習ステップである教師あり学習・自己教師あり学習・事前学習・ファインチューニングの違いや関係性をわかりやすく整理。JDLA Generative AI Testの頻出テーマを試験対策に役立つ形で解説します。
生成AIの技術理解 基盤モデル・トランスフォーマー・アテンションとは？〜生成AIの中核をなす技術をやさしく解説〜
生成AIの仕組みを支える基盤モデル・トランスフォーマー・アテンションの技術をやさしく解説。JDLA Generative AI Test対策として、各用語の意味や違い、試験で問われやすいポイントもまとめています。
生成AIの技術理解 生成AIモデルに共通する技術的特徴とは？
生成AIはテキスト・画像・音声など異なる形式でも共通する仕組みで動いています。本記事では、生成AIの学習・生成プロセス、評価指標、マルチモーダル対応といった共通技術をわかりやすく解説します。
生成AIの基礎知識 従来のAIと生成AIの違いを理解しよう
JDLA Generative AI Testの出題ポイント「従来のAIと生成AIの違い」を初心者にもわかりやすく解説。用途特化型AIとの違いや具体例、入出力形式の違い、試験対策ポイントもまとめています。