リスク・法務・ガバナンス 各国の生成AI規制はどうなってる？〜ルールの違いとこれからの動き
世界で進む生成AI規制の動きを国別に整理。EUのAI Act、アメリカのガイドライン、中国の厳格規制、日本の自主ルールなどを比較しながら、テスト対策にも役立つようやさしく解説します。
Generative AI Test対策
リスク・法務・ガバナンス 
モデルと技術理解 アラインメントとインストラクションチューニングとは？〜生成AIの“使いやすさ”を支える技術を理解しよう〜
生成AIが人間の意図や価値観に沿った応答を返すために不可欠な、アラインメント・インストラクションチューニング・RLHFの役割をわかりやすく解説。JDLA Generative AI Testの試験対策にも役立つ内容です。
モデルと技術理解 教師あり学習・自己教師あり学習・事前学習・ファインチューニングを理解しよう！
生成AIの学習ステップである教師あり学習・自己教師あり学習・事前学習・ファインチューニングの違いや関係性をわかりやすく整理。JDLA Generative AI Testの頻出テーマを試験対策に役立つ形で解説します。
モデルと技術理解 確率モデルとハルシネーションとは？〜生成AIの“思考の癖”を正しく理解する〜
生成AIが事実でない情報を出力する理由は「確率モデル」にあります。この記事では、ハルシネーションの仕組みと対策、試験対策で押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。
入門と全体像 ChatGPTの普及速度と社会的インパクトを読み解く
ChatGPTはなぜこれほど急速に広まったのか？その普及スピードと社会的インパクトをわかりやすく解説。JDLA Generative AI Testの出題対策にもなる内容です。
入門と全体像 従来のAIと生成AIの違いを理解しよう
JDLA Generative AI Testの出題ポイント「従来のAIと生成AIの違い」を初心者にもわかりやすく解説。用途特化型AIとの違いや具体例、入出力形式の違い、試験対策ポイントもまとめています。