使用生成式AI需注意的法律、伦理与安全风险

你好，我是Mana。

生成式AI不仅能自动生成文本和图像，还能大幅提高工作和学习的效率，展现出巨大的潜力。不过与此同时，我们也需要意识到它带来的各种风险。

特别需要注意的是，来自法律、伦理和信息安全这三个方面的风险。了解这些风险，是我们作为用户安全使用生成式AI的重要一环。

这篇文章将结合具体例子，详细解释这三类风险，并提供对应的应对方法。

⚖️ 1. 法律风险：一不小心就可能违法

使用生成式AI时，可能会在不知情的情况下触犯法律。以下是常见的三种风险：

• 版权侵权：AI生成的文本或图像可能与已有作品高度相似。此外，若AI训练数据中包含了受版权保护的内容，也存在未经授权使用的风险。
• 个人信息保护违规：如果向AI输入了个人信息，可能导致泄露或隐私侵犯，部分AI系统还可能将这些数据用于再训练。
• 商标侵权或名誉损害：若在生成内容中不当使用了品牌名称或公司名，可能构成名誉损害或妨碍正常业务。

在使用AI时，必须对输入内容和输出结果保持敏感，遵守相关法律法规。

🤝 2. 伦理风险：确保社会责任与信任

虽然生成式AI能以自然的方式回答问题，但它并不具备情感或伦理意识。这就可能带来以下伦理问题：

• 偏见与歧视再生产：如果训练数据中存在偏见，AI的输出内容也可能带有性别、种族等歧视色彩。
• 虚假信息生成：AI有可能自信地生成与事实不符的内容，比如伪造新闻或不实陈述。
• 责任归属不明确：当AI出错时，容易出现“责任无人承担”的问题。

为了防止伦理问题，建议始终在使用后进行人工审核，并制定明确的使用规范。

🔐 3. 信息安全风险：保护组织与个人数据

在将生成式AI应用于工作时，也需要从信息安全的角度进行严格把关。

• 输入信息泄露：比如将客户资料、内部文件直接输入AI，可能会导致数据外泄至第三方服务器。
• 被恶意利用生成攻击代码：通过特定提示词（Prompt Engineering），有可能让AI生成恶意脚本或木马程序。
• 冒充与诈骗：利用AI生成的自然语言或语音进行钓鱼诈骗、冒充攻击的风险也在上升。

制定内部规则，如禁止输入敏感数据、限制访问权限，是有效防范的关键。

📘 总结

生成式AI如果使用得当，将成为极具潜力的强大工具。但为了安全、负责任地使用，我们必须从法律、伦理和信息安全三个角度出发，提升自身的AI素养。

建议大家也花些时间仔细阅读自己使用的AI工具的服务条款和隐私政策，并在日常使用中保持警觉。

今后也让我们一起，持续提升AI时代下必备的知识与技能吧！📘