生成式AI的风险 生成式AI的全球监管动向：欧盟、美国、中国、日本的最新政策解析
本文全面解析欧盟AI法案、美国行政指令、中国监管政策及日本指导方针，帮助你了解生成式AI在全球的使用规则与限制。
生成式AI的风险 
生成式AI提示词使用技巧 零基础也能学！用生成式AI轻松掌握英语三步法
本文为英语初学者介绍如何利用生成式AI进行有效学习，涵盖词汇记忆、英文写作润色和会话练习三大环节，轻松实现英语输出。
生成式AI的风险 生成式AI输入信息的注意事项与风险对策指南
了解在使用生成式AI时，如何避免输入个人信息或机密数据引发的风险。本指南总结了5个关键对策，帮助用户安全高效地利用AI工具。
生成式AI的风险 对抗性提示（Adversarial Prompting）是什么？理解生成式AI的风险与对策
了解对抗性提示（Adversarial Prompting）对生成式AI造成的潜在风险，包括不当输出、品牌受损、社会滥用，并掌握有效的防护对策。
生成式AI的应用与实践 生成式AI應用受限的五大原因及其應對策略
生成式AI雖然功能強大，但在技術、法律、倫理等方面存在限制。本文整理了五大主要限制因素，並提供了解決思路，幫助您更安全有效地使用生成AI。
生成式AI的风险 使用生成式AI需注意的法律、伦理与安全风险
生成式AI为写作、创意和业务带来强大助力，但同时也伴随着风险。本文介绍如何从法律、伦理与安全三方面安全使用AI工具。
生成式AI的应用与实践 生成式AI的五大風險與使用者應對指南
本文深入解析生成式AI可能带来的五大风险，包括幻觉、偏见、隐私泄露、版权问题及滥用风险，并提供实用的应对策略，助您安全高效地使用AI工具。
生成式AI技术解析 如何负责任地使用生成式AI：五项关键风险防范措施
了解在使用生成式AI（如ChatGPT）时应注意的五大关键风险，包括错误信息、隐私泄露、版权问题等，并学习如何有效应对这些挑战。
生成式AI技术解析 让生成式AI更安全、更智能：什么是对齐与指令微调？
了解對齊（Alignment）與指令微調（Instruction Tuning）如何提升生成式AI的安全性與可用性。本文以淺顯易懂的方式解析這兩大核心技術，幫助你提升AI素養。
生成式AI技术解析 生成式AI是怎么学会“聪明”的？一步步了解训练过程
本文章以通俗易懂的方式介绍了生成式AI的学习流程，包括监督学习、自监督学习、预训练和微调，帮助你了解AI是如何一步步变得“聪明”的。