AIの歴史をやさしく整理する

AIは最近になって突然現れた技術ではありません。実は、1950年代から研究が続けられてきた、意外と歴史の長い分野です。

ただ、その道のりは順風満帆ではありませんでした。期待が高まっては失望され、を繰り返しながら、少しずつ進化してきました。

この記事では、AIの歴史を「ブーム」と「冬の時代」に分けてやさしく整理します。流れを知ると、今のAIがなぜこれほど注目されているのかがよくわかります。

AIの歴史は「期待と失望」の繰り返し

AIの歴史には、大きく3回の「ブーム」がありました。そして、ブームとブームの間には「冬の時代」と呼ばれる停滞期がありました。

全体の流れを先に見ておきましょう。

1950年代、コンピュータ科学者のアラン・チューリングが「機械は考えることができるか？」という問いを投げかけました。これがAI研究の出発点です。

1956年には、アメリカのダートマス会議で初めて「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が使われました。研究者たちは「コンピュータが人間のように考える日が近い」と大きな期待を抱きました。

この時代のAIは、パズルや迷路を解いたり、簡単な定理を証明したりすることができました。しかし、できることはとても限られていました。

現実の複雑な問題には対応できないことがわかると、期待は急速にしぼみ、最初の「冬の時代」が訪れます。

1980年代に入ると、「エキスパートシステム」と呼ばれるAIが注目されました。これは、医師や弁護士などの専門家の知識をルールとしてコンピュータに組み込み、専門的な判断をさせるシステムです。

たとえば、「患者の体温が38度以上で、咳があり、3日以上続いている場合は、インフルエンザの可能性を検討する」というようなルールを大量に登録しました。

企業がこぞってエキスパートシステムを導入しましたが、やがて問題が見えてきました。ルールの作成と管理に膨大な手間がかかり、想定外の状況には対応できなかったのです。

再び期待は冷め、2度目の冬の時代に入ります。

現在のAIブームは2010年代に始まりました。きっかけは、ディープラーニングの実用化です。

2012年、画像認識のコンテストでディープラーニングを使ったチームが圧倒的な成績を出し、AI研究者に衝撃を与えました。人間がルールを教えなくても、コンピュータが自分でデータからパターンを学べることが、実際の成果として示されたのです。

この第3次ブームが過去のブームと大きく違う点がいくつかあります。

そして2022年末にChatGPTが公開されると、生成AIが一気に社会に広がりました。文章、画像、音声、動画まで、AIが新しいコンテンツを作れる時代が始まったのです。