生成AIのしくみ

マルチモーダルAIとは何かを初心者向けにやさしく解説。テキスト・画像・音声を同時に扱えるしくみ、代表的なサービス、活用例を紹介します。

AIのハルシネーション（幻覚）とは何かを初心者向けにやさしく解説。なぜAIが嘘をつくのか、具体例、見抜き方、対策まで丁寧に説明します。

AIのアラインメントとは何かを初心者向けにやさしく解説。AIを人間の意図に沿わせる技術、RLHFのしくみ、なぜ重要なのかを説明します。

画像生成AIのしくみを初心者向けにやさしく解説。拡散モデルの考え方、テキストから画像が作られる流れ、代表的なサービスまで説明します。

ChatGPTとは何かを初心者向けにやさしく解説。基本的なしくみ、できること、無料版と有料版の違い、使うときの注意点まで丁寧に説明します。

BERTとは何かを初心者向けにやさしく解説。文章理解に特化したしくみ、GPTとの違い、Google検索への活用まで具体例で説明します。

Attentionメカニズムとは何かを初心者向けにやさしく解説。AIが文脈を理解するしくみ、Self-Attentionの考え方まで具体例で説明します。

GPTとは何かを初心者向けにやさしく解説します。名前の意味、しくみの特徴、BERTとの違い、ChatGPTとの関係まで基礎からわかります。

Transformerとは何かを初心者向けにやさしく解説。Attentionの考え方、従来技術との違い、GPTやBERTとの関係まで専門用語なしで説明します。

大規模言語モデル（LLM）とは何かを初心者向けにやさしく解説。GPTやBERTの基盤技術、学習のしくみ、できることと限界まで丁寧に説明します。