生成AIパスポートの第4章は「リスク・法規制」です。生成AIを使うときに気をつけるべき注意点や、関連する法律について問われます。
技術の章とは異なるジャンルですが、出題比率は低くありません。この記事で押さえておくべきポイントを確認しましょう。
ハルシネーションのリスク
ハルシネーション（もっともらしい間違い）は、第2章で技術面を学びますが、第4章ではリスクとしての側面が問われます。
- AIの回答をそのまま信じると、誤った情報を広めてしまう可能性がある
- ビジネスで使う場合、AIの間違いが信頼の損失につながる
- 対策として、AIの回答は必ず人間が確認することが重要
著作権と生成AI
著作権と生成AIの関係は、試験でも特に出題されやすいテーマです。
押さえておくべきポイント
- 日本の著作権法第30条の4では、AIの学習のために著作物を利用することは一定の条件で認められている
- ただし、AIの出力が既存の著作物に類似している場合は著作権侵害になりうる
- AIが自動生成したものには、人間の創作性がないため著作物と認められない可能性がある
- 人間が工夫して作らせた場合は判断が分かれる
個人情報保護
AIに個人情報を入力することのリスクについても出題されます。
- AIに入力した情報がサービスの学習に使われる可能性がある
- 他人の個人情報を無断でAIに入力することは個人情報保護法に抵触する可能性がある
- 企業では、AIの利用に関するガイドラインの策定が推奨される
肖像権とパブリシティ権
画像生成AIに関連して、肖像権とパブリシティ権の知識も問われます。
- 肖像権：自分の顔や姿を無断で撮影・公開されない権利
- パブリシティ権：有名人の名前や顔が持つ経済的価値を守る権利
- AIで実在の人物に似た画像を作成・公開すると、これらの権利を侵害する可能性がある
ディープフェイクとフェイクニュース
AI技術を悪用した偽情報のリスクについても出題されます。
- ディープフェイクは詐欺、名誉毀損、選挙への影響などのリスクがある
- AIにより自然な偽ニュースが簡単に作れるようになった
- 情報の真偽を確認する「ファクトチェック」の重要性
AI倫理とガバナンス
AIの開発・利用における倫理的な考え方も出題範囲です。
- 公平性：AIが特定のグループを差別しないようにすること
- 透明性：AIがどのように判断したかを説明できるようにすること
- 説明責任：AIの判断に問題があった場合、誰が責任を取るのかを明確にすること
- プライバシー：個人のデータを適切に保護すること
AIガバナンスとは、組織がAIを適切に管理・運用するための体制やルール作りのことです。
第4章のまとめ
第4章は技術面より法律・倫理面の知識が問われます。特に著作権、個人情報保護、ハルシネーションのリスクは頻出です。「何がダメなのか」だけでなく「なぜダメなのか」「どう対処すればよいのか」まで理解しておくと、選択問題に強くなります。
このサイトの「生成AIの気をつけること」カテゴリの記事を読むと、第4章の内容をより深く理解できます。
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