AIの基本 機械学習とは何かを身近な例で説明する
機械学習とは何かを、身近な例を使ってやさしく解説します。教師あり学習などの種類や、ディープラーニングとの関係もわかりやすく整理します。
Mana
AIの基本 
AIの基本 ルールベースAIとは何か
ルールベースAIとは何かを、身近な例を使ってやさしく説明します。機械学習AIとの違いや、それぞれの得意・不得意がわかります。
AIの基本 AIとロボットの違いをやさしく整理する
AIとロボットの違いを、身近な例を使ってやさしく整理します。混同しやすいポイントや、AIロボットとの関係もわかりやすく説明します。
このサイトについて AIでできること・できないこと
AIが得意なことと苦手なことを、身近な例を使ってやさしく整理します。AIを過信せず、上手に付き合うための基本がわかります。
このサイトについて 生成AIを学ぶ順番
生成AIを初めて学ぶ人向けに、どの順番で記事を読めばよいかをやさしく案内します。AIの基本から使い方まで、迷わず進めるロードマップです。
このサイトについて このサイトについて
「世界一やさしい生成AI入門」の目的・読み方・活用法を紹介します。AIの知識ゼロから学べるサイトの全体像と、記事の読み進め方がわかります。
プロンプト活用 プロンプト基礎10パターン｜毎日使える“最小テンプレ”まとめ
毎日使えるプロンプト基礎10パターンを、最小テンプレとコピペ短例で整理。役割付与・制約指定・段階思考・Few-shot・要約/抽出/変換・評価・メタまで網羅。
リスクとルール 各国の生成AI規制はどうなってる？〜ルールの違いとこれからの動き
世界で進む生成AI規制の動きを国別に整理。EUのAI Act、アメリカのガイドライン、中国の厳格規制、日本の自主ルールなどを比較しながら、テスト対策にも役立つようやさしく解説します。
活用事例 英語初心者が生成AIで学ぶ！やさしい3ステップ学習法
英語が苦手でも大丈夫！語彙強化・英文添削・会話練習の3ステップで、初心者でも生成AIを活用して効果的に英語を学べる方法を紹介します。
リスクとルール 生成AIに入力する際のリスク対策の把握
生成AIの活用には、法律・倫理・セキュリティの3つのリスクが潜んでいます。本記事では、著作権・個人情報・差別表現・情報漏洩といった具体例を挙げながら、JDLA Generative AI Test対策として知っておきたい重要ポイントをわかりやすく解説します。