模型与技术理解 让生成式AI更安全、更智能：什么是对齐与指令微调？
了解對齊（Alignment）與指令微調（Instruction Tuning）如何提升生成式AI的安全性與可用性。本文以淺顯易懂的方式解析這兩大核心技術，幫助你提升AI素養。
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模型与技术理解 生成式AI是怎么学会“聪明”的？一步步了解训练过程
本文章以通俗易懂的方式介绍了生成式AI的学习流程，包括监督学习、自监督学习、预训练和微调，帮助你了解AI是如何一步步变得“聪明”的。
模型与技术理解 搞懂生成式AI的三大核心技術：基礎模型、Transformer 和注意力機制
了解生成式AI背后的三大关键技术——基础模型、Transformer结构和注意力机制，轻松掌握AI如何理解语言、处理信息，实现对话与创作的智能化。
模型与技术理解 從零開始認識大型語言模型（LLM）：生成式AI的核心技術
什么是大型语言模型（LLM）？本文将用通俗易懂的方式，介绍其结构、工作原理与训练步骤，帮助你全面理解生成式AI的核心机制。
模型与技术理解 为什么生成式AI会“说谎”？揭开概率模型与幻觉的真相
生成式AI并不真正理解信息，而是通过概率预测内容，这种机制可能导致“幻觉”——即看似合理却错误的输出。本文深入解析其原理与风险，并提出实用的应对建议。
模型与技术理解 生成式AI的共通技术原理：文本、图像与音频模型背后的共同点
你知道吗？文本生成、图像生成和语音合成的AI模型，其背后其实有许多共通的结构与原理。本文带你从技术视角理解生成式AI的共同点与发展方向。