你好，我是Mana。
生成式人工智慧（Generative AI）已廣泛應用於文字撰寫、摘要生成、圖像創作、程式協助等多個領域，是一項極為便利的工具。
但另一方面，生成AI也伴隨著各種風險，例如錯誤資訊的輸出、偏見、著作權問題、隱私洩漏、被濫用的可能性等等。
本文將從五個觀點出發，整理使用者在日常使用生成AI時應該注意的風險，以及可以採取的對應措施，幫助大家更安全、更有效地使用這項技術。
⚠️ 生成AI常見的五大風險
| 風險類型 | 說明 |
|---|---|
| 幻覺現象（Hallucination） | AI 產出看似正確但實際錯誤的內容 |
| 偏見（Bias） | 反映性別、種族、文化等先入為主的觀念 |
| 隱私風險 | 可能洩露個人或機密資訊 |
| 著作權問題 | 輸出內容可能與既有作品類似，涉及侵權 |
| 濫用與誤用 | 生成假新聞、網路詐騙、偽造身分等 |
這些風險部分來自AI本身的技術限制，但實際上，多數可以透過使用者的AI素養與謹慎使用來加以減少。
✅ 使用者可採取的五項風險因應措施
① 不盲目相信輸出內容（進行事實查核）
生成AI有時會自信地提供錯誤資訊，因此事實查核非常關鍵，尤其在學術或業務應用中。
- 需要來源時，可加上提示：「請提供資訊來源」
- 對內容有疑慮時，可再詢問：「這是真的嗎？」
② 不輸入敏感資訊（防止資料外洩）
某些AI系統可能會將輸入內容儲存或用於再訓練，因此不要輸入個人或機密資訊。
- 避免輸入姓名、地址、電話等個資
- 避免輸入顧客資料或公司內部文件
③ 商用時注意著作權問題
AI輸出的內容可能與現有作品相似，若用於商業用途，應特別注意授權與使用規範。
- 事前確認平台的使用條款與授權方式
- 必要時註明「由AI生成」或提供出處
④ 設計明確的提示語（Prompt）
模糊的指令容易導致AI誤解，導致輸出錯誤或不符合期待。
不佳範例：「請說明××」 → 容易產出過於廣泛或模糊的內容
佳範例：「請根據可靠資料，用300字以內中立地介紹××，排除2023年以後的資訊」
⑤ 熟悉使用規範與組織政策
每個AI平台與使用情境可能有所不同，了解其服務條款與所屬機構的AI使用政策是基本素養之一。
- 了解輸出內容是否具有著作權
- 禁止用於攻擊、政治操作等情境
- 了解輸入內容是否會用於再訓練
尤其在企業、學校、政府部門等組織中，AI使用準則正逐漸制度化。
📘 結語
生成AI是一項強大的工具，但它的價值與風險，取決於使用者「如何使用」。
希望透過這篇文章，你能掌握基本的風險意識與應對策略，成為一位能夠安全又有效地運用AI的使用者。
讓我們一起學習，與AI共處於更智慧的未來！📘
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